DeepSeek AI: Mô hình mã nguồn mở vượt trội

DeepSeek AI, một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở được phát triển bởi MIT, đang ngày càng khẳng định vị thế của mình. Sự vượt trội của nó đã được chứng minh khi vượt qua ChatGPT của OpenAI trên App Store, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng công nghệ.

Việc tiếp cận DeepSeek để nghiên cứu và tùy biến đòi hỏi một hệ thống phần cứng và phần mềm có hiệu năng cao. Người dùng có thể tiến hành cài đặt DeepSeek trên nhiều hệ điều hành phổ biến, bao gồm Windows và macOS.

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng DeepSeek

Các hướng dẫn chi tiết đã được cung cấp để hỗ trợ người dùng thiết lập và tương tác với AI thông qua các lệnh đầu cuối. Bản chất mã nguồn mở của DeepSeek mang đến khả năng tùy chỉnh linh hoạt, cho phép người dùng tự do ứng dụng DeepSeek R1 vào cả các dự án cá nhân lẫn chuyên nghiệp.

Để triển khai DeepSeek trên máy tính, người dùng cần tuân theo một quy trình gồm nhiều bước cài đặt, cấu hình và khởi động. Dưới đây là hướng dẫn cụ thể về cách bắt đầu sử dụng DeepSeek trên máy tính với Ollma.

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng DeepSeek AI trên máy tính

Kiểm tra các yêu cầu về hệ thống

Trước khi tiến hành cài đặt, điều quan trọng là phải xác minh xem máy tính của bạn có đáp ứng các yêu cầu hệ thống tối thiểu hay không. Do DeepSeek liên quan đến việc xử lý dữ liệu phức tạp và khả năng huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, một hệ thống có hiệu năng cao là cần thiết.

Dưới đây là các yêu cầu chung:

Hệ điều hành:

Windows 10 hoặc phiên bản mới hơn
macOS 10.15 hoặc phiên bản mới hơn
Linux (Ubuntu 18.04 trở lên)

Yêu cầu phần cứng:

CPU: Bộ xử lý đa nhân (ít nhất bốn nhân)
GPU: Card đồ họa hiệu suất cao (thường cần NVIDIA hỗ trợ CUDA cho các tác vụ AI)
RAM: Tối thiểu 8GB (khuyến nghị 16GB trở lên cho các tác vụ liên quan đến AI)
Ổ cứng: Ổ SSD với dung lượng trống ít nhất 50GB (yêu cầu dung lượng lớn hơn khi xử lý các tập dữ liệu lớn)

Các phần mềm cần thiết:

Python (dùng để huấn luyện mô hình và viết script)
CUDA Toolkit (để tăng tốc xử lý trên GPU)
Các thư viện học sâu cần thiết (ví dụ: TensorFlow, PyTorch)

Cách tải xuống phần mềm DeepSeek

Có nhiều phiên bản mô hình R1 khác nhau để lựa chọn, với số lượng tham số từ 1,5 tỷ đến 70 tỷ. Chi phí sử dụng DeepSeek R1 khoảng ₹684 cho mỗi triệu token. Việc sử dụng Ollama giúp người dùng tránh được những phức tạp liên quan đến các gói đăng ký dịch vụ đám mây. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết từng bước để cài đặt và thiết lập DeepSeek trên máy tính Windows bằng Ollama:

Bước 1: Truy cập trang web chính thức của Ollama và tải xuống trình cài đặt dành cho Windows.

Bước 2: Chạy file cài đặt đã tải về và làm theo các hướng dẫn hiển thị trên màn hình để hoàn tất quá trình cài đặt Ollama. Đảm bảo rằng bạn có ít nhất 4GB dung lượng lưu trữ trống trước khi bắt đầu.

Bước 3: Sau khi cài đặt xong, mở Command Prompt trên máy tính của bạn.

Bước 4: Nhập lệnh sau để khởi động ứng dụng với chế độ gỡ lỗi được kích hoạt: $env:OLLAMA_DEBUG="1" & "ollama app.exe"

Nhật ký và Cập nhật: %LOCALAPPDATA%\Ollama
File Chương trình: %LOCALAPPDATA%\Programmes\Ollama
Mô hình và Cài đặt: %HOMEPATH%.ollama

Đối với người dùng Mac, bạn có thể tải trực tiếp trình cài đặt từ trang web chính thức của Ollama. Ngoài ra, nếu bạn quen thuộc với Homebrew, bạn có thể sử dụng lệnh sau để cài đặt Ollama: brew install ollama.

Hướng dẫn sử dụng DeepSeek trên máy tính

Quá trình khởi động DeepSeek được thực hiện bằng cách mở ứng dụng Terminal trên máy tính của bạn. Sau đó, nhập chính xác dòng lệnh sau: ollama run deepseek-r1:8b.

Tiếp theo, nhấn phím Enter để xác nhận và thực thi lệnh. DeepSeek R1 sẽ bắt đầu khởi động, cung cấp khả năng tương tác với mô hình AI thông qua giao diện dòng lệnh.

Thông qua việc sử dụng lệnh này, người dùng có thể tiếp cận và khai thác các chức năng trí tuệ nhân tạo mà DeepSeek cung cấp.